Semalt Expert: Big Data Analytics in zakaj je to pomembno

Veliki podatki, nekoč 'velika' buzz beseda v preteklem 20. stoletju, so zdaj postali norma za številna velika in mala podjetja. Analitika velikih podatkov in drugi pristopi k analizi se podjetja vedno bolj uporabljajo za podporo njihovega upravljanja in učinkovitejšega služenja svojim strankam.

Kot je povedal Igor Gamanenko, vodja uspeha strank, Semalt, analiza velikih podatkov pomeni osredotočanje na prave informacije, analizo informacij v realnem času in uporabo rezultatov za sprejemanje strateških poslovnih odločitev. Kot tak je sestavni del vsakega podjetja, ki želi ostati konkurenčno ali rasti. Veliki podatki so postali osnova večine inovacijskih del in močno pripomorejo k izboljšanju poslovne uspešnosti in storitev za stranke.

Tukaj je, kako analitika velikih podatkov pomaga pri poslovanju:

• Bolje razumejte svojo organizacijo: analiza velikih podatkov vam pomaga, da bolje razumete svojo organizacijo. Spoznate, kako uspešni so različni poslovni odseki, in izmerite njihovo učinkovitost. S to analizo je mogoče sprejeti predpisovalne ukrepe za učinkovitejšo delovno silo in poslovne procese.
• Razumevanje trga in strategij vaših konkurentov: z veliko analitiko podatkov lahko greste pred konkurenco. Rezultati analize velikih podatkov predstavljajo zanesljiv vpogled v trg. Veliko občutij o tekmovalcih je tudi neizkritih. Ta spoznanja in občutki pomagajo oblikovati strategije in sprejemati prave odločitve za podjetje.
• Novi izdelki in storitve: podjetje lahko z analizo velikih kosov informacij, ustvarjenih med transakcijami in interakcijami s strankami, na boljši način razume, kaj želi stranka. S tem razumevanjem lahko podjetje ne samo zagotavlja boljše poprodajne storitve, ampak tudi postane inovativno glede proizvodnje novih izdelkov in storitev.

• Spremljajte svojo blagovno znamko: če želite postati ugledna blagovna znamka v današnjem poslovnem svetu, morate poskrbeti, da bo vaša spletna prisotnost dobro upravljana. Analiza velikih podatkov omogoča organizaciji, ki je aktivna v družbenih medijih, natančneje spremljati svojo blagovno znamko. Analiza daje dobro predstavo o tem, kako je organizacija videti na spletu. Rezultati analize prav tako vsebujejo področja, ki jih je morda treba izboljšati.
• Zmanjšajte tveganje za sprejemanje napačnih odločitev: analitika velikih podatkov zagotavlja dragocen vpogled, s pomočjo katerega se izognete napačnemu odločanju. Sprejemanje napačnih poslovnih odločitev je lahko smrtonosno za poslovanje, zato je vsako resno podjetje v svojih močeh poskušalo sprejeti odločitve, ki jih vodijo podatki. Ni boljšega načina za sprejemanje premišljenih odločitev kot uporaba analitike velikih podatkov.

Zaključek

Ko se analitika velikih podatkov opravi pravilno, lahko podjetje odkrije najbolj skrite vpoglede, zmanjša tveganja in izboljša odločanje. Z uporabo svojih podatkov lahko preprosto ustvarite konkurenčno prednost za vaše podjetje in postavite osnovo za izjemno rast.

Ker je tehnologija še naprej velika motnja v poslovanju, veliki podatki in analitika pridobijo več možnosti za oblikovanje podjetja. V industrijah, kot je proizvodnja, analiza velikih podatkov skoraj trdi, da je jedro digitalnih tovarn. Vse več strokovnjakov priznava pomen analitike. V bližnji prihodnosti bo analitika sestavni del vpogleda v uspešnost v realnem času, pa tudi izdelave logistike in analize kakovosti v realnem času.